PICU有创动脉血压监测患儿导管堵管发生相关因素及预测模型构建

作者：胡程晨^*; 魏宁宁; 仇煜

来源：广西医科大学学报, 2023, 40(11): 1836-1842.

DOI：10.16190/j.cnki.45-1211/r.2023.11.010

• 儿科重症监护室
• 有创动脉血压监测
• 导管堵管
• 预测模型

目的：探讨儿科重症监护室（PICU）有创动脉血压监测患儿导管堵管发生相关因素，并构建预测模型。方法：选取北京大学第一医院2018年1月至2022年12月PICU患儿267例，均经桡动脉置管行有创动脉血压监测，根据有无导管堵管分为堵塞组与无堵塞组，收集两组临床资料，采用Lasso回归和logistic回归筛选PICU有创动脉血压监测患儿导管堵管发生的相关因素，构建Nomogram预测模型，采用校准曲线和受试者工作特征（ROC）曲线验证预测模型的预测价值。结果：单因素分析封管液、一次性穿刺成功、穿刺点渗血、导管留置时间、使用镇静镇痛药物、使用甘露醇、机械通气、凝血酶原时间（PT）、活化部分凝血活酶时间（APTT）是PICU有创动脉血压监测患儿导管堵管的影响因素（均P<0.05）;Lasso回归分析选出8个预测因素为一次性穿刺成功、穿刺点渗血、导管留置时间、使用镇静镇痛药物、使用甘露醇、机械通气、PT、APTT;logistic回归分析，一次性穿刺成功、穿刺点渗血、导管留置时间、使用镇静镇痛药物、使用甘露醇、机械通气、PT、APTT是PICU有创动脉血压监测患儿导管堵管的相关影响因素（均P<0.05）；据此构建Nomogram预测模型的一致性指数（C-index）为0.945，校准度为0.928，且拟合良好（χ2=8.741,P=0.593）;ROC曲线分析，该模型预测PICU有创动脉血压监测患儿导管堵管的AUC为0.926(95%CI:0.871～0.984)。结论：PICU有创动脉血压监测患儿导管堵管的相关因素包括一次性穿刺成功、穿刺点渗血、导管留置时间、使用镇静镇痛药物、使用甘露醇、机械通气、PT、APTT，由上述因素构建的预测模型具有可靠的预测价值。

• 单位
  北京大学第一医院