随着移动互联网的普及,互联网信贷平台获得了飞速发展,然而如果用户产生违约行为却会给其生存带来严峻挑战。构建互联网信贷平台用户行为分析系统,分析用户行为特征进而优化借贷审核规则降低违约率十分必要。结合Qt和Pandas研究了互联网信贷平台用户行为分析系统的架构设计,在采用层次化架构的基础上详细阐述了各层应包含的功能模块及实现方式。
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