基于MMTD的SIFT特征提取算法

作者：杨晓琳; 周宁宁

来源：南京邮电大学学报(自然科学版), 2014, 34(01): 88-93.

DOI：10.14132/j.cnki.1673-5439.2014.01.021

• 图像特征提取
• 尺度不变特征变换(SIFT)
• 中介真值程度(MMTD)

尺度不变特征变换(SIFT)是一种常用的特征提取算法,但它采用固定的阈值来筛选特征点,匹配效果不是很理想。文中针对SIFT对不同图像无自适应性的缺点,提出了一种新的计算自适应阈值的方法,即将中介真值程度(MMTD)和SIFT相结合,用MMTD改进SIFT算法能够避免为了选取合适的阈值而进行大量的实验。采用MMTD改进阈值来筛选图像中的特征点,再将特征点进行图像匹配。实验结果表明,匹配点的数量比采用传统的SIFT方法增加了约两倍,说明文中所提出的基于MMTD的SIFT特征提取算法是有效的。

• 单位
  软件开发环境国家重点实验室; 南京邮电大学