基于随机森林算法的赤芍成分-靶点-心脑血管疾病网络药理作用研究

作者：苑婕; 贺虹; 张维金^*

来源：中国新药杂志, 2019, 28(11): 1391-1396.

• 网络药理学
• 赤芍
• 靶点预测
• 心脑血管疾病

目的:采用随机森林算法,构建中药赤芍成分-靶点-疾病网络,预测赤芍治疗心脑血管类疾病的关键靶标。方法:搜集KEGG数据库中小分子药物及其酶、离子通道、G蛋白、核蛋白等4类药靶数据作为训练集,建立基于随机森林法的药物-靶点相互作用模型,采用十折交叉验证评价模型精度;利用该模型对已报道的赤芍化学成分进行靶点预测,并构建其成分-靶点-疾病网络。结果:4类药靶模型的预测正确率分别为71. 36%,67. 08%,73. 71%,67. 83%;从赤芍的9个化学成分预测出多个作用靶点,预测结果得到了较好的文献验证。结论:所建模型具有较高的预测精度。

• 单位
  信息工程大学