基于乘积季节模型的我国流通中现金预测

作者：吴荣火; 欧诗德^*; 农品玉

来源：中国市场, 2020, (07): 43-46.

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2020.07.043

• 流通
• 现金预测
• 时间序列分析
• ARIMA乘积季节模型

文章基于2000年1月至2019年6月我国流通中现金(M0)供应量期末值数据,建立ARIMA(1,1,2)×((1,3),1,3)12乘积季节模型对其进行实证分析,平均相对误差为2.62%,且模型R2为94.95%;并利用该模型对2019年我国流通中现金进行预测,为我国该年经济发展前景提供一定的参考依据。

• 单位
  玉林师范学院