N末端B型利钠肽原联合炎性因子变化水平对射血分数保留心力衰竭患者预后预测价值

作者：陈丽妃; 黎蓉; 梁红娟

来源：中国心血管病研究杂志, 2023, 21(12): 1099-1105.

• N末端B型利钠肽原
• 炎性因子
• 射血分数保留型心力衰竭
• 预后

目的 探究N末端B型利钠肽原（NT-proBNP）联合炎性因子变化水平对射血分数保留型心力衰竭（HFpEF）患者预后预测价值。方法 选择2020年3月～2022年4月南宁市第三人民医院收治的148例HFpEF患者作为研究对象，根据是否发生终点事件分为预后良好组（82例）和预后不良组（66例），比较两组患者的一般资料、用药情况、血清NT-proBNP及炎性因子水平，多因素分析影响HFpEF患者预后的因素，构建预测HFpEF患者预后的人工神经网络模型，并评价其预测价值。采用ROC曲线分析NT-proBNP及炎性因子对HFpEF患者预后不良的预测作用。结果 心房颤动、心功能分级、血清肌酐（serum creatinine,Scr）、超敏肌钙蛋白I(troponin I,cTnI)、NT-proBNP、超敏C反应蛋白（hypersensitivity C reactive protein,hs-CRP）、红细胞体积分布宽度（red blood cell volume distribution width, RDW）是HFpEF患者预后不良的危险因素，血红蛋白（hemoglobin,Hb）是预后不良的保护因素（P<0.05）。人工神经网络模型显示，心功能分级、NT-proBNP、hs-CRP所占权重均较高。ROC曲线和累积增益图表明该模型预测能力良好。ROC曲线结果显示，Scr、cTnI、NT-proBNP、hs-CRP联合预测的AUC为0.821(95%CI 0.798～0.894)，远大于各指标单独预测的AUC值。结论 NT-proBNP联合炎性因子对HFpEF患者的预后具有较高的预测价值，构建的预测患者预后的人工神经网络模型为临床上风险因素的识别提供参考价值。

• 单位
  南宁市第三人民医院