高职院校的学生培养是以就业为导向。因此，研究影响高职毕业生就业率的因素，预测不同毕业生的就业率，对院校的招生就业计划尤为重要。文章以某高职院校2015～2020年毕业生就业率为样本，运用Python等工具实验仿真，建立主成分分析模型探究影响就业率的因素，通过回归进行预测，并利用马尔可夫链对残差进行修正，提高预测的准确性。针对就业率的分析，提前对就业形势进行预警，对高校就业指导提供一定的理论和技术支持。
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