基于BP神经网络的颅脑损伤患者预后影响因素研究

作者：邹立群; 姚莉^*

来源：神经损伤与功能重建, 2023, 18(09): 550-558.

DOI：10.16780/j.cnki.sjssgncj.20230307

• 颅脑损伤
• BP神经网络
• 预后
• 预测

目的：建立BP神经网络模型，分析颅脑损伤患者预后的影响因素。方法：收集102例颅脑损伤患者的临床资料，对入院、治疗和预后的临床数据进行χ2检验后，构建BP神经网络模型，分析各项指标对颅脑损伤患者预后的影响，并绘制ROC曲线。结果：格拉斯哥昏迷评分（Glasgow coma scale,GCS）、急性生理与慢性健康评分（acute physiology and Chronic Health Evaluation II,APACHEⅡ）、脑疝形成、出血量、血糖、弥漫性轴索损伤、血乳酸等7个因素与预后相关性较高（P<0.05）。结论：BP神经网络模型对颅脑损伤预后有良好的预测效果。

• 单位
  合肥市第二人民医院