本文以铝箔包装鸭肫为对象,研究基于X射线实时成像系统的异物自动检测与分类。提取金属丝、石子、骨头三种常见异物的纵横轴比、圆形度和灰度偏差d等特征参数,设计了多层前向神经网络BP网络系统。试验结果表明,该系统能够准确地识别出屏蔽包装食品中的异物,基本能够满足实际生产的需要。
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