科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
以经典的Lee-Carter死亡率模型为工具,采用中国1994—2019年死亡数据,构建Lee-Carter死亡率模型,研究中国人口平均预期寿命预测问题。研究表明:虽然中国死亡数据资源越来越丰富,但不同来源数据质量差距和冲突依然比较明显。随着死亡水平的下降,1994年以来1‰人口变动抽样调查死亡数据面临的质量问题比较突出。从Lee-Carter死亡率模型拟合效果来看,模型拟合年龄别死亡率平均相对误差较小的年龄组为40—84岁,0岁组拟合效果较差,而0岁人口死亡率的数据质量在模型拟合、平均预期寿命推算和预测过程中非常重要。由于年龄别死亡率数据误差相抵的原因,对出生人口平均预期寿命的推算误差明显下降。在平均预期寿命研究结果的应用过程中,对不同年龄人口平均预期寿命的相对误差和绝对误差需要区别对待。考虑到中国历史数据的质量问题,在建模过程中需要防止模型对基础数据的过度拟合问题。由于死亡人口重报,特别是多报的可能性很小,现有数据和模型对人口平均预期寿命的估计或预测肯定是一个高估。
-
单位中国社会科学院人口与劳动经济研究所
