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摘要
提出一种用于电力系统无功优化的免疫算法(ImmuneAlgorithm,IA)。该算法是根据生物免疫原理提出的,与遗传算法相比,它具有抗原识别、记忆、抗体的抑制和促进等显著特点。IA将目标函数和约束条件比作抗原,将问题的解比作抗体。通过亲和度的计算来评价抗体并促进或抑制抗体的产生,减小了进化过程陷入局部最优解的可能性;通过抗原记忆,提高了局部搜索能力,加快了计算速度。将IA用于69节点实际电力系统的无功优化计算,并与传统遗传算法的计算结果进行了比较。结果表明IA能够以更快的速度得到最优解,其性能明显优于遗传算法。
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