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摘要
甲状腺相关性眼病（thyroid-associated ophthalmopathy, TAO）是一种自身免疫性眼眶疾病，会影响患者容貌，甚至引起失明，使患者的生活质量下降。对TAO活动性和症状严重程度的评估是制订治疗方案的基础，临床上主要用临床活动度评分来对其分期，但存在局限性。TAO患者影像学上主要表现为眼球突出、眼外肌水肿增粗及眼眶脂肪水肿，其他表现可合并泪腺体积增大，眼睑和视神经水肿等。T2WI脂肪抑制序列、动态对比增强MRI、弥散磁共振成像、mapping、磁化传递成像等多模态MRI技术及基于MRI图像的人工智能分析等技术能从多种角度为TAO的活动性分期提供更客观的信息，本文通过总结这些技术在TAO患者的眼外肌、眼眶脂肪、泪腺、视神经等的应用并结合测量得到的参数值来确定TAO的分期，以期指导临床决策，并为将来的研究提供参考方向。
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