化学反应对粗糙边界和被动控制微极性纳米流体热稳定性的影响：神经网络（英文）

作者：GUPTA Vishal; RANA Puneet^*; KUMAR Lokendra

来源：Journal of Central South University (English Edition), 2023, 30(05): 1581-1600.

• 纳米流体
• Rayleigh-Benard对流
• FDM法
• 粗糙表面
• 化学反应
• 神经计算

本文在无通量和粗糙边界的情况下演示了化学反应对微极性纳米流体中热对流初始状态的影响。本研究应用Saffman界面条件求解粗糙边界。考虑在许多工业应用中具有重要作用的微极性非牛顿纳米流体。对于线性稳定性，利用正态模态技术(NMT)将控制系统的偏微分方程(PDE)转化为特征值问题(EVP)，并采用基于有限差分的三阶段Lobatto Ⅲa方法进行数值求解。发现对流的主要模式是静止模式。增加纳米流体中热流通量与自旋霍尔效应的耦合系数(δ)、自旋霍尔效应与涡度的耦合系数(K)、粗糙度参数(λ1，λ2)、化学反应参数(Cr)、修正扩散比(NA)和微极性参数(A)的取值，可以降低对流，从而稳定系统。然后，在81个数据点的基础上，利用嵌入多人感知的人工神经网络(ANN)确定四个控制参数与Rayleigh临界数之间的关系。