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摘要
[目的/意义]近年来科研合作成为学术成果产出的重要途径之一，科研合作网络的链路预测成为提升科研效率、促进学科资源融合的重要方式之一。但是现有研究鲜有将科研合作网络看作动态时变演化网络进行建模，并考虑网络的文本语义属性和动态网络结构。[方法/过程]文章提出了融合文本语义信息和动态网络结构信息的科研合作网络动态链路预测模型。首先，文章以统计学者为例，收集了国际统计四大期刊在2011—2020年间发表的所有文章，基于论文合著关系构建了科研合作网络。其次，构建了科研合作网络的文本特征和动态结构特征并对其进行了分析。最后，结合节点的语义特征和动态拓扑结构特征，本文使用动态逻辑回归对学者合作关系进行链路预测。[结果/结论]结果表明，科研合作关系的动态演化受到多方面因素的共同影响，例如上一年度是否合作、学者间的研究方向相似度、学者已发表论文的引用情况等。文章的研究结论对增强学者间的联系和提升科研合作效率具有重要借鉴意义。
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