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摘要
本发明属于遥感、目标检测技术领域,公开了一种快速强鲁棒性的高光谱图像异常目标检测方法及系统,所述快速强鲁棒性的高光谱图像异常目标检测方法包括：使用轴平行子空间方法选取高光谱图像的特征波段；将q个特征波段分为N组,对每组数据计算马氏距离；求解N组数据的马氏距离图对应的基于频率直方图的异常得分图；对每个分组数据马氏距离图和频率直方图的异常得分进行融合；计算N组数据二值积累结果,通过能量阈值实现异常目标检测。本发明实现了快速精确且鲁棒性强的异常检测方法,可以应用于高光谱图像异常目标检测快速处理中,弥补现有高精度异常目标检测方法计算复杂度高、检测速度慢的不足,为高光谱图像实时处理广泛应用鉴定基础。
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