基于多维度指标建立预测模型在乳腺癌病人腋窝淋巴结转移的应用价值

作者：王修军; 易君; 张欢欢

来源：蚌埠医学院学报, 2022, 47(08): 1066-1073.

DOI：10.13898/j.cnki.issn.1000-2200.2022.08.018

• 乳腺肿瘤
• 腋窝淋巴结转移
• 危险因素
• 预测模型

目的：探讨以多维度指标建立预测模型在乳腺癌病人腋窝淋巴结(ALN)转移的应用价值。方法：回顾性选取242例单侧乳腺癌女性病人作为研究对象。以病理检测结果确认有无ALN转移，划分为转移组(n=66)和非转移组(n=176)。对比2组的临床资料，用多因素logistic回归分析乳腺癌病人ALN转移的危险因素并建立预测模型。应用ROC曲线分析模型的区分度，应用拟合优度检验模型的校准度。另选93例单侧乳腺癌女性病人用于模型的临床验证。结果：多因素logistic回归分析显示，肿瘤边缘模糊(OR=1.912)、ALN皮质厚度厚(OR=2.789)、ALN短径短(OR=2.280)、ALN短径/长径的比值大(OR=3.773)、分级程度高(OR=2.101)、miRNA-203表达量高(OR=3.529)是乳腺癌病人ALN转移的危险因素(P<0.05～P<0.01)。根据危险因素得出预测模型方程：Prob=1/(e^-Y),Y=-30.724+0.648×肿瘤边缘模糊+1.026×ALN皮质厚度+0.824×ALN短径+1.328×ALN短径/长径的比值+0.742×分级程度+1.261×miRNA-203表达量。ROC曲线分析显示模型预测乳腺癌病人ALN转移的AUC面积为0.889(95%CI:0.840～0.934),说明模型区分度较好；拟合优度检验χ2=2.06,P>0.05,说明模型无过拟合现象。预测模型在临床验证得到的灵敏度为88.46%、特异度为83.58%、准确率为84.95%。结论：以血清miRNA-203表达量、肿瘤分级程度、肿瘤边缘及ALN的皮质厚度、短径、短径/长径的比值来构建的乳腺癌病人ALN转移的预测模型有一定价值。

• 单位
  六安市中医院