谐波分析方法在沿海风速数值预报订正的应用

作者：王彬滨; 吴息; 余江; 许婷婷; 周海

来源：热带气象学报, 2016, 32(05): 752-758.

DOI：10.16032/j.issn.1004-4965.2016.05.018

• 数值预报
• 风速订正
• 误差变化特征
• 谐波分析
• BP神经网络
• 短期预报

利用福建漳浦沿海一座测风塔2009年12月—2010年11月的观测资料和中央气象台发布的MM5风速数值预报资料,统计分析了沿海近地层风速和风速数值预报误差的变化特征,统计结果表明:全年和各季节的风速变化具有明显的日变化特征,日最小风速出现在上午至午后,日最大风速则出现在旁晚至凌晨;同时,风速数值预报与测风塔实测风速的误差也存在较明显的日变化特征,这种变化特征与近地层湍流的发生发展有密切联系。在统计分析基础之上,提出一种谐波分析与人工神经网络(ANN)相结合的24 h短期风速数值预报的订正方法,订正试验结果表明:该方法可以每24 h更新一次预报结果,相对于风速数值预报的精度,两次独立样本检验的平均绝对误差分别减小25.6%、28.8%,且订正后使得风速数值预报的系统性偏差有明显下降。

• 单位
  新疆维吾尔自治区气象台; 南京信息工程大学; 国网电力科学研究院; 气象灾害教育部重点实验室; 四川电力设计咨询有限责任公司