北京首例由输入病例导致社区感染的新型冠状病毒肺炎患者：深度学习CT辅助诊断的作用（英文）

作者：李大胜^*; 王大为; 王娜娜; 徐海旺; 黄河; 董建平; 夏晨

来源：Chinese Medical Sciences Journal, 2021, 36(01): 66-72.

• 输入型病例
• 新型冠状病毒肺炎
• Ct检查
• 深度学习
• 诊断

在新型冠状病毒肺炎(COVID-19)全球大流行的时代,输入型COVID-19病例给许多国家的疫情防控带来巨大挑战。对于COVID-19的检测和诊断,胸部Ct检查可以作为核酸检测结果的有效补充手段。我们报道了中国北京第一例由输入型病例获得COVID-19感染的患者。我们发现胸部Ct上结节性病变是该COVID-19患者的早期影像学表现,深度学习(deep learning,DL)辅助诊断系统定量监测患者肺部病变的发展情况,并及时预警为疑似肺炎,由此我们迅速对该患者进行了医学隔离。经核酸检测,患者最终被确诊为COVID-19,因而社区传播获得了及时的控制。本文进一步讨论了基于DL的Ct辅助诊断系统在协助医生筛查和预警COVID-19疑似病例过程中的作用。

• 单位
  北京大学第三医院; 北京市海淀医院; 北京推想科技有限公司