基于BP神经网络的光伏发电功率预测模型研究

作者：李星; 晁勤; 任娟; 李义岩

来源：水力发电, 2013, (07): 100-102.

• 光伏发电
• 功率预测
• 神经网络
• 算例验证 photovoltaic power
• power prediction
• neural network
• verification by example

光伏发电功率预测对提高光伏发电并网系统调度质量有重要意义。通过建立基于BP神经网络的光伏发电预测模型,并创新性地提出将光伏组件环境清洁度作为模型输入因子,对光伏电站发电功率进行预测。采用新疆电力科学研究院光伏发电系统作为算例验证平台,证明了模型的有效性。

• 单位
  新疆电力科学研究院; 新疆大学