基于CEEMDAN的ICG信号预处理与特征识别方法研究

作者：黄惠; 叶继伦; 张旭; 牛航舵; 乐航宇; 于辉

来源：中国医疗器械杂志, 2023, 47(02): 119-123+139.

DOI：10.3969/j.issn.1671-7104.2023.02.001

• CEEMDAN
• ICG
• 信号处理
• 特征点识别

提出一种基于自适应噪声完备集合经验模态分解（CEEMDAN）结合差分、阈值迭代处理和信号分段对心阻抗血流图（ICG）信号进行预处理和多个特征点的识别方法。首先对ICG信号做CEEMDAN分解，获取多个模态函数分量（IMF），根据ICG存在的高频与低频噪声频率，利用相关系数法去除干扰噪声，再对去除噪声后的ICG信号进行差分与分段，寻找特征点B、C、X，并对通过临床采集的20名志愿者的信号进行以上处理，对该算法准确性进行评估。最终结果表明该方法对特征点的定位准确率达到95.8%，特征定位效果较好。

• 单位
  深圳大学; 生物医学工程学院