为了实现智能化处理海量的航班数据,提高空中交通管理的效率,保障机场终端区空域中的航空器能够安全有序地运行,提出一种数据分析模型,用于从大量轨迹数据中高保真地表征空中交通流。通过基于DBSCAN密度聚类算法将轨迹聚类,用聚类评价指标调整、确定轨迹簇最佳类别数,用均值法提取中心线,以单个代表性轨迹概括轨迹簇,结合现有定义,提出了机场终端区交通流的定义。利用首都机场进行实例验证,结果表明此方法能够有效显示终端区轨迹特征。
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