基于遗传规划和过程机理的混合建模方法

作者：吴燕玲; 卢建刚

来源：自动化与仪表, 2008, (06): 5-8+56.

DOI：10.19557/j.cnki.1001-9944.2008.06.002

• 遗传规划
• 遗传算法
• 软测量
• M估计
• 野值 genetic programming
• genetic algorithm
• soft measurement
• M-estimation
• outlier

利用遗传规划和遗传算法相结合的方法可以确立发酵过程模型的结构和参数得出简明直观的模型表达形式。利用已有的关于发酵过程的机理知识,建立一些模型来代替初始群体中的差个体以提高种群的质量,使其中所包含的优良因子能够被优化过程所利用,从而缩短搜索时间。另外,针对在工业过程中所得的测量值被大噪声甚至野值污染可能性大的问题,提出了基于M估计的具有抗差性能的遗传规划。实验表明,所提出的改进遗传规划所得的模型较为简单,具有较好的泛化性能。

• 单位
  安徽大学; 工业控制技术国家重点实验室