一种基于K-Means聚类的离群点检测方法

作者:戴军
来源:中国计量, 2021, (06): 102-103.
DOI:10.16569/j.cnki.cn11-3720/t.2021.06.040

摘要

<正>本文就计量检测涉及的数据做一下挖掘,利用K-Means聚类方法对这些数据分类。一、K-Means基本概念聚类算法是进行大数据分析的重要工具,是进行人工智能和数据挖掘的重要组成部分。聚类算法就是根据数据集中样本数据的特征相似程度划分成不同类的计算过程,经过分类后相同类的数据具有相同的属性,不同类的数据具有很大的差异。