基于DeepLabv3+模型的高分辨率遥感影像建筑物提取

作者：罗李焱; 朱婷萼; 张桂铭; 丁庆; 黄珍梅

来源：电子信息对抗技术, 2021, 36(04): 65-73.

• 建筑物提取
• 语义分割
• 深度学习
• 高分辨率遥感影像

从遥感影像中自动化地检测和提取建筑物,在智慧城市建设、土地利用调查、灾害应急评估、军事目标侦察等领域具有极为重要的意义。提出一种基于DeepLabv3+语义分割模型的高分辨率遥感影像建筑物提取方法,建立一套多源、多尺度的高分辨率建筑物样本数据集,依托深度学习方法和数据集,实现了模型训练、建筑物提取以及精度评估。实验结果表明,所提算法提取建筑物准确率可达94.4%,精确率为90.46%,召回率为92.94%,MIoU为88.27%,可实现建筑物有效提取。该研究可以为高分辨率遥感影像建筑物提取提供参考。