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摘要
本发明提供了基于门控循环单元的物流需求预测方法和系统,涉及物流需求预测领域。该方法包括：获取特征数据；将所述特征数据输入至预先训练完成后的门控循环单元网络模型,并获取所述预先训练完成后的门控循环单元网络模型输出的目标数据,作为物流需求结果；其中,所述预先训练完成后的门控循环单元网络模型对所述特征数据的处理过程包括：基于特征注意力机制和时序注意力机制对所述特征数据进行处理。基于上述处理,引入注意力机制,使得预先训练完成后的门控循环单元网络模型在众多输入的特征数据中聚焦于更为关键的信息,不仅可以解决信息过载问题,也可以提高数据处理的效率和对目标数据预测结果的准确性。
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