基于SVR分类的多特征彩色图像检索算法

作者：杨红颖; 张文娇; 胡峰丽; 王向阳

来源：小型微型计算机系统, 2008, (10): 1868-1873.

• 图像检索
• 分类
• 回归型支持向量机
• 图像特征 image retrieval
• classification
• support vector regression
• image feature

传统的基于内容图像检索技术对图像领域没有限制,而宽泛的图像领域不仅严重影响了系统检索精度,而且增加了系统查询时间.本文提出一种基于SVR(Support Vector Regression)分类的多特征彩色图像检索新算法,该算法首先提取出图像的颜色、空间和纹理信息并作为图像的特征向量,然后以回归型支持向量机(SVR)为学习机器,对图像库进行分类处理以缩小图像领域范围,最后在较小的领域范围内进行图像检索.实验结果表明,本文算法能够准确和高效地查找出用户所需内容的彩色图像,并且具有较好的查准率和查全率.

• 单位
  视觉与听觉信息处理国家重点实验室; 北京大学; 辽宁师范大学