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摘要
电成像测井数据形成的井周电导率图像通常存在4个或8个由电扣极板间隔形成的空白条带以及因极板与井壁黏滞造成的局部异常区域,本研究提出了一种基于小波域分解加快速行进(Fast Matching Method, FMM)插值算法实现了电导率图像空白条带填充及异常区修复的方法,使插值或修复后的电导率数据能更好地反映缝洞等微构造。文中研发的融合小波变化与高阶扩展FMM数字图像修复算法,首先,将存在空白带的电导率图像数据采用二抽取小波变换进行频谱分解;其次,对分解后缓变的低频分量采用高阶扩展FMM算法进行局部空白带的内插重建;再次,对高频分量通过已重建的低频部分的水平、垂直和两个对角四个方向的值进行预测重构;还有,基于重构后的高频和低频分量运用小波逆变换加权得到插值重构的电导率图像数据;最后,将文中的方法应用于某油田的多口井实测资料,获得了良好的应用效果。
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