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摘要
在实际电网运行中,电能质量扰动多以复合扰动的形式发生,并具有种类多、成份复杂、相似度高等特点,寻找能表征复合扰动信号的特征量是电能质量扰动识别的关键。笔者参照电能质量扰动信号模型,运用MATLAB7.04软件随机生成8种双重复合扰动信号样本各100个,而后分别提取香农熵、Kolmogorov熵、第二阶Rényi熵、最大Lyapunov指数、Hurst参数等5个非线性参数,通过仿真和分析得出结论:①5种非线性参数均能明确区分开8种电能质量扰动中的一种或几种信号,并且侧重点各有不同;②最大Lyapunov指数能将"与谐波复合的扰动信号"和"与波动复合的扰动信号"区分成两大类,有利于缩小识别范围,提高识别精度。
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