基于术前增强MRI影像组学分析的列线图模型预测肝细胞癌切除术后复发风险的价值

作者：王晴; 盛晔; 刘海峰; 朱祖辉; 邢伟^*

来源：磁共振成像, 2022, 13(12): 93-99.

• 肝细胞肝癌
• 复发预测
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• 影像组学
• 列线图

目的 探讨术前增强MRI影像组学分析的列线图模型预测肝细胞癌(hepatocellular carcinoma, HCC)切除术后复发风险的价值。材料与方法 回顾性分析2015年8月至2020年8月在常州市第一人民医院进行HCC切除术的患者资料，共纳入164例于术前2周内进行增强MRI检查的患者病例，随机分为训练集(115例)和测试集(49例)。单因素及多因素Cox回归分析术前临床、病理及影像学特征与术后复发关系。运用最小绝对收缩和选择算子的Cox回归进行影像组学分析。联合影像组学标签及肿瘤复发的独立预测因素建立列线图预测模型，并在测试集进行验证。校准曲线观察模型预测概率与实际观察值一致性。根据训练集影像组学标签界值对HCC术后肿瘤复发风险分层，Kaplan-Meier法绘制生存曲线、Log-rank检验比较风险亚组间的生存差异。结果 肿瘤边界、肿瘤坏死、影像组学标签为预测HCC术后肿瘤复发独立因素(风险比分别为2.1、2.5、64.1,95%可信区间分别为1.3～3.3、1.5～4.3、20.6～199.9,P<0.05)。列线图模型预测肿瘤复发风险的C-index分别为训练集0.796(0.738～0.854)和测试集0.784(0.684～0.885)。模型预测概率与实际观察值有较好一致性。按影像组学标签界值进行复发风险分层，低危组无复发生存率较高，较高危组差异在训练集及测试集中均具有统计学意义(训练集：χ2=52.88,P<0.001；测试集：χ2=4.14,P=0.042)。结论 基于术前增强MRI影像组学分析的预测模型可有效预测HCC切除术后复发风险，有助于HCC术后患者个体化管理。

• 单位
  苏州大学附属第三医院; 常州市第一人民医院