摘要

文中选取南通市竹行互通交织区为调查对象,采集不同交通流状态下交通运行参数,利用统计法分析主要交通流运行特性,基于实测数据,根据卷积神经网络进行速度曲线估算,利用均方根误差等作为每次拟合效果的评判依据,并对新建模型进行检验和敏感性分析.得到交织区的交织与非交织速度改进模型的平均相对误差均小于5%,说明该模型具有更好的预测精度.