基于RLS和UKF算法的锂电池SOC估算研究

作者：刘润琴; 曾富豪; 黄登高

来源：汽车实用技术, 2019, (12): 12-14.

DOI：10.16638/j.cnki.1671-7988.2019.12.004

• 电池SOC
• 最小二乘法
• 无迹卡尔曼算法

电池的荷电状态估计是锂电池管理系统重要的参数之一,在电池能量优化,电池安全及系统可靠性优化方面发挥着重要的作用。文章以二阶Thevenin等效电路作为电池模型,通过递推最小二乘法(RLS)对电池参数进行辨识,采用无迹卡尔曼滤波算法估计电池的SOC(State of charge)。并将估计的结果与试验测量结果进行比较,仿真结果显示,RLS与UKF的联合估计方法可有效估计电池的SOC值,使估算偏差值基本保持在2%以内。

• 单位
  长安大学