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摘要
为了提高视觉目标跟踪算法的性能及对尺度变化的鲁棒性,同时保持良好的实时性,针对颜色属性的高维性及复杂图像序列中目标尺度变化大的问题,提出了一种基于低维自适应颜色属性的多尺度相关滤波跟踪算法。首先,用颜色属性扩展相关滤波跟踪器;然后,通过使用自适应降维技术,把原来的11个维度减少到只有两个;最后,通过在尺度金字塔上训练一个分类器来估计目标的尺度。在多组测试视频上的实验表明,仔细选择颜色变换非常重要,改进后的算法提高了跟踪器的性能并能实时更新尺度信息,实现多尺度跟踪。
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单位江南大学; 无锡太湖学院
