常规机动车违规行为检测方法直接对行为风险进行计算,未对违规特征进行提取,造成常规方法检测精准度低。提出基于机器视觉的机动车违规行为检测方法。对需要处理的违规车辆进行标记、编号,通过计算提取车辆违规特征,为后续的数据聚类提供参考依据,基于机器视觉进行违规特征数据聚类,利用提取车辆违规特征的聚类权重矩阵,实现机动车违规行为检测。设计对比实验,实验结果表示:所提出的设计方法在机动车违规行为检测方面检测精准度更高,检测的数据更符合机动车违规行为的实际情况。