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摘要
为了更精确地描述拥堵条件下的信号交叉口消散交通流行为，进而应用到智能交通并缓解城市交通拥堵，基于多个交叉口的高峰拥堵时段实测交通流数据，采用灰色关联分析法分析绿灯启亮时影响头车加速度的因素。在智能驾驶员模型(IDM)的基础上，构建一种适合交通拥堵时绿灯放行状态的基于改进头车启动模型的跟驰模型，该模型考虑了前方道路剩余长度对头车加速度的影响。利用遗传算法标定改进模型参数，对其进行效果验证，并与IDM模型进行仿真对比分析。仿真结果表明，该模型能很好地反映拥堵条件下绿灯启亮后的交叉口交通流行为，且明显优于重新标定的IDM模型，对解决智能交通基础问题和缓解城市交通拥堵具有一定的应用价值。
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