一种基于局部线性嵌入的非负矩阵分解

作者:韦磊; 宁玉文; 靳豪杰; 高东怀
来源:信息技术, 2017, (05): 117-120.
DOI:10.13274/j.cnki.hdzj.2017.05.027

摘要

非负矩阵分解(NMF)将一个非负矩阵分类为两个低维的非负子矩阵,算法自提出后已广泛用于模式识别和数据挖掘等领域。但是NMF忽视了矩阵的几何结构,在图像分类、聚类等应用中无法取得较好的效果。在对一些算法分析的基础上,结合局部线性嵌入及正交的思想,文中提出了一种新的非负矩阵算法。实验证明该算法在分类和聚类两方面均具有较好的性能。

  • 单位
    第四军医大学

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