基于对称信息和主动轮廓模型的脑肿瘤分割系统

作者：李丹仪; 李卫锋; 廖庆敏

来源：清华大学学报(自然科学版), 2013, (07): 995-1000.

DOI：10.16511/j.cnki.qhdxxb.2013.07.018

• 图像分割
• 脑肿瘤
• 主动轮廓模型
• 对称性 image segmentation
• brain tumor
• active contour model
• symmetry axis

该文提出了一个全自动的脑肿瘤分割系统,主要包括脑肿瘤粗分割系统和细化分割系统。粗分割系统利用脑MRI(magnetic resonance imaging)图像的对称结构信息,通过左右半脑灰度直方图的差异来确定脑肿瘤的大致灰度分布范围,从而实现脑肿瘤的粗略分割。在细化分割系统中,提出了一种新的基于局部统计直方图的主动轮廓模型(local histogram based active contour model,LHACM)方法,该方法可以有效地检测弱边缘,处理脑肿瘤图像中的灰度不均匀现象,并能实现演化曲线拓扑结构的改变。LHACM可以细化调整粗分割结果,使脑肿瘤的分割更加精确。整个系统实现了自...

• 单位
  清华大学深圳研究生院