结合空间插值的水污染浓度边界跟踪

作者:张谦; 裴海龙; 邬依林
来源:中山大学学报:自然科学版(中英文), 2022, 61(02): 171-179.
DOI:10.13471/j.cnki.acta.snus.2020a042

摘要

针对水污染扩散浓度边界跟踪的问题,通过随机采样以及比较不同的拟合参数,对浓度场进行地统计学空间插值运算,重构污染源扩散浓度场,再根据浓度场重构时参数拟合的结果,采用模型预测控制方式,对水面移动机器人移动轨迹进行寻优,控制移动机器人移动并最终实现对污染扩散边界进行跟踪。仿真结果表明,该方法能够准确预测浓度场分布,并使得移动机器人快速跟踪到既定浓度边界,验证了该方法的有效性。

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