需求驱动的医疗健康大数据挖掘模型构建

作者：方丽; 崔雷^*

来源：中华医学图书情报杂志, 2021, 30(07): 17-23.

• 数据挖掘模型
• 医疗健康大数据
• 需求驱动
• 知识模型

将跨行业数据挖掘标准流程模型(简称"CRISP-DM模型")和需求、数据、数据挖掘方法三者的对应关系相结合构建需求驱动的数据挖掘模型。该模型主要包括需求、数据和数据挖掘方法 3个核心概念与需求理解、数据理解、数据准备、建模、评估和部署6个过程步骤,分为需求层、数据层、算法层和部署层4个层次。需求驱动的医疗健康大数据挖掘模型可打破"数据先入为主"的习惯性思维,降低盲目进行数据挖掘研究引发的失败风险。整理需求、数据和数据挖掘方法之间的对应关系,可优化医疗健康大数据挖掘路径,降低数据挖掘新手的学习成本,对临床医疗和健康管理实践都具有现实意义,可用于未来的医疗健康大数据开发策略研究。

• 单位
  中国医科大学; 中国医科大学附属盛京医院