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摘要
地铁作为一种城市轨道交通，具有运行速度快、运行时间准、列车间隔短、载客量大等优势，但因不同时间段出行乘客数量差异、地铁车厢数量多且站台较长等，常常出现车厢乘客分布不均、车厢空间资源利用不合理等现象。为了提高乘客的乘车效率、乘车舒适度以及地铁车厢的空间资源利用率，减少地铁车厢拥挤，文中提出一种地铁站台门乘客引导系统。利用机器视觉技术，通过视频实时采集地铁车厢图片；然后经过图像识别与图像处理统计车厢人数，由系统中的控制器接收车厢人数信息后计算车厢拥挤度，再传输到下一个地铁站台实时显示，以此引导乘客合理选择候车车厢，缓解站台局部拥挤的状况，提高地铁运营管理能力以及乘客的乘车效率。
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