摘要

本申请涉及一种图像显著性检测方法、装置、计算机设备和存储介质,方法包括:获取待检测图像;运用超像素分割算法,将待检测图像分割成多尺度下的超像素,得到待检测图像各尺度的超像素分割图像;提取各超像素分割图像的特征,得到各超像素分割图像的特征向量;将各超像素分割图像的特征向量依次输入递归神经网络结构的各神经网络单元,通过各神经网络单元检测对应的超像素分割图像,得到各超像素分割图像的显著图检测结果;融合各尺度的超像素分割图像的显著图检测结果,得到图像的显著图。该方法能够高效的把全部或更更大的局部信息加入到对当前的超像素的显著性的判断,从而得到更加准确的检测结果。