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摘要
本发明提供一种败血症临床用药方案自动生成系统,涉及医疗技术领域。本发明中,训练模块根据每个分类簇中的历史临床数据,采用Decision-Transformer深度学习网络获取离线轨迹数据集,所述离线轨迹数据集包括预测得到的患者生理状态、药物治疗剂量组合和奖励大小；验证模块将预测得到的所述药物治疗剂量组合返回验证集进行验证,比较所述验证集中的实际药物治疗剂量与前述预测得到的药物治疗剂量组合比较类似程度,若患者的存活率状况满足预设条件,则将对应的参数返回Decision-Transformer深度学习网络进行迭代。在每个子空间中使用Decision Transformer架构进行训练,基于过去真实的用药数据,选取最好治疗效果的药物集,效果更优。
- 单位
