摘要

针对支持向量机(SVM)用于目标分类的局限性,本文对支持向量机进行了深度扩展,把多个浅层SVMs网络堆栈形成深度SVM,简称DSVM。基于此模型的目标检测,可以设置任意数量的隐层,获得更具表征能力的深度特征作为为网络输入来执行实际预测,可以提高目标分类的精度。

  • 单位
    西藏民族大学