一种违规APP的相似推荐模型

作者：邱秀连; 姜南^*; 陈前; 彭艳兵; 程光

来源：网络安全与数据治理, 2022, 41(12): 73-77.

DOI：10.19358/j.issn.2097-1788.2022.06.010

• APP相似
• yolov4算法
• 熵值法
• 深度学习

近年来，随着手机和移动互联网的普及，APP市场蓬勃发展，但也由于其广泛性逐渐成为了违法犯罪的“重灾区”，大量仿冒APP和赌博、诈骗类APP对社会治安构成极大的威胁。为了更加快速有效地识别仿冒APP、赌博诈骗等违法APP，从互联网搜集了海量APP，基于图像深度学习算法、文本分析算法、指标评价算法提出了一种违规APP的相似推荐模型。该模型对APP图标、截图、名称、服务器IP、框架结构和开发者SHA1签名6个维度进行相似综合评价，从30余万个APP中发现了5 197个APP存在相似，关联出55 965个相似APP，并基于异常APP库推荐出8 233个异常APP。

• 单位
  南京烽火星空通信发展有限公司