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摘要
针对传统方法对钢轨各部位探伤需要采用不同的探伤设备，效率低，并且无法综合评价钢轨质量的问题，设计可以兼顾钢轨内部伤损（含垂向裂纹）和钢轨表面伤损检测的手推式双轨探伤仪。介绍手推式双轨探伤仪超声检测系统组成、工作原理、探伤方法和伤损自动识别方法。详细论述伤损自动识别方法的技术架构、基于无监督聚类的B显数据分割方法和AlexNet神经网络架构，并针对标准样轨4类典型钢轨伤损进行验证。验证结果表明，基于改进的无监督聚类与AlexNet神经网络自动识别算法识别准确率可达90%以上，钢轨伤损图像提取准确率达到98.53%。手推式双轨探伤仪超声检测系统可以同时检测2股钢轨，自动判别伤损，有效识别钢轨伤损特征，较好地解决了现场判读工作量大的问题。
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单位中国铁道科学研究院集团有限公司
