摘要
针对图像去噪处理,双边滤波是一种比较典型的方法。它既考虑了参与滤波像素的距离因素,也考虑到了像素值差异,是一种边缘保护性滤波方法。但是,与传统图像去噪方法类似,双边滤波没考虑到图像不同区域内容特性,也没有考虑到人眼的视觉感知特性。因此,本文从人眼视觉角度出发,同时考虑图像内容的不同区域特性,采用了JND (Just Noticeable Difference最小可觉差)的视觉模型,提出一种符合人眼视觉感知特性的自适应双边滤波算法。实验结果表明,相比于传统双边滤波算法,我们的方法能够取得更好的去噪效果。
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单位自动化学院; 北京航空航天大学