基于GPU的并行协同过滤算法

作者：许建; 林泳; 秦勇; 黄翰

来源：计算机应用研究, 2013, 30(09): 2656-2659.

DOI：10.3969/j.issn.1001-3695.2013.09.024

• 协同过滤
• 图形处理器
• 统一计算设备框架

为提高协同过滤算法的可伸缩性,加快其运行速度,提出了一种基于GPU(graphic processing unit)的并行协同过滤算法来实现高速并行处理。GPU的运算模式采用单指令多数据流,适用于逻辑性弱、数据量巨大的运算,而这正是协同过滤算法所具有的特点。使用统一计算设备框架(compute unified device architecture,CUDA)实现了此协同过滤算法。实验表明,在中低端的GPU上该算法与在高端的四核CPU上的协同过滤算法相比,其加速比达到40倍以上,显著地提高了算法的可伸缩性,而算法在准确率方面也有优秀的表现。

• 单位
  东莞理工学院; 华南理工大学; 清远职业技术学院