语音转换技术研究现状及展望

作者:张雄伟; 苗晓孔; 曾歆; 孙蒙; 曹铁勇
来源:数据采集与处理, 2019, 34(05): 753-770.
DOI:10.16337/j.1004-9037.2019.05.001

摘要

语音转换通常是指将一个人的声音个性化特征通过"修改变换",使之听起来像另外一个人的声音,同时保持说话内容信息不变。近年来,随着信息处理和机器学习技术的快速发展,语音转换技术也得到了突飞猛进的进步。为此,在简要介绍语音转换基本概念的基础上,重点综述了近几年语音转换的典型模型和方法,分析了语音转换的关键技术,列举了语音转换技术的主要应用场景,梳理了目前语音转换中仍存在的若干技术问题,并展望了语音转换研究的发展方向。

  • 单位
    中国人民解放军陆军工程大学