中文情绪识别方法研究

作者：刘欢欢; 李寿山; 周国栋; 李逸薇

来源：江西师范大学学报(自然科学版), 2013, (02): 120-124.

DOI：10.16357/j.cnki.issn1000-5862.2013.02.009

• 情绪识别
• 特征工程
• 分类方法
• 不平衡分类
• 集成学习 emotion recognition
• feature engineering
• classification method
• imbalanced classification
• ensemble learning

以中文情绪语料库(Ren-CECps)为基础,重点研究了句子级情绪识别方法.比较了不同特征以及不同机器学习分类方法(NB,SVM,ME)对情绪识别的影响.此外,针对情绪文本和非情绪文本在语料中的分布非常不平衡问题,通过集成学习的算法来实现不平衡情绪识别,用以提高情绪识别的整体性能.实验结果表明:使用基于样本的集成学习方法能够有效解决不平衡问题,明显提高情绪识别的分类性能.

• 单位
  苏州大学; 香港理工大学