基于特征金字塔的X光机危险品检测算法

作者：唐浩漾; 王燕; 张小媛; 邱明乐

来源：西安邮电大学学报, 2020, 25(02): 58-63.

DOI：10.13682/j.issn.2095-6533.2020.02.011

• 危险品检测
• 安检图像
• 单发多框检测器
• 特征金字塔

针对安检图像中小尺寸危险品检测效果差的问题,提出一种基于特征金字塔的X光机危险品检测算法。在单发多框检测器(single shot multibox detector,SSD)的基础上,通过构建特征金字塔,建立危险品的深层语义信息和浅层位置信息特征图,并引入可变形卷积以自适应地获取危险品的形状和尺度信息,提高网络对危险品特征的提取能力,实现对小尺寸危险品的有效检测。对比实验结果表明,该算法对手枪、飞镖和刀片等3种危险品的平均检测精度为94.2%,相比SSD算法提高了3.9%,对小尺寸危险品检测精度均有较大提升。

• 单位
  自动化学院; 西安邮电大学