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摘要
为了解决传统应变计测量获得直升机桨叶载荷谱存在的周期长、研制成本高、占用空间等问题,提出了采用BP神经网络建立飞行参数与桨叶载荷的关系模型。首先通过相关性分析验证了直升机桨叶载荷与操纵、姿态、过载等飞行参数存在着较强的相关性,其次通过悬停、爬升、转弯等直升机飞行状态下的桨叶载荷实测数据,确定了模型中的参数值,并对模型进行了验证,最后将模型应用于平飞状态下桨叶载荷的评估。结果表明,通过飞行参数来评估桨叶载荷是可行的,评估模型的评估精度高,评估值和实测值的相对误差为6.67%,满足工程评估精度的要求。所提方法不仅可以解决传统方法的不足,还可应用于大机动、大过载试飞科目的桨叶载荷预评估,可有效提高飞行安全水平,具有重要的工程应用价值。
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